Data scoring c’est quoi ?
Le Data Scoring est un moteur de décision de crédit basé sur le cloud qui aide les banques, les télécoms et les prêteurs à la consommation à améliorer la qualité du crédit et les taux d’acceptation grâce à l’utilisation de Big Data.
Avantages
Dans les domaines du crédit à la consommation : AscaPay vous aide à améliorer la qualité du crédit et les taux d’acceptation des prêts. Grâce au Data Scoring vous économisez en temps et en diminuer les risques.
- Une souscription plus précise aide les prêteurs à émettre plus de prêts.
- Mieux gérer la qualité du crédit et à lutter contre la fraude.
Le moteur de notation entièrement automatisé.
L’ algorithme renvoie les décisions de crédit en temps réel.
Notre outil s’intègre dans toutes les plateformes financières.
Les risques de pertes financières sont largement diminués.
Intégration rapide avec une simple API REST.
Qui est concerné?
Grâce au Data Scoring votre organisme obtient une analyse précise sur les comportements des paiements des emprunteurs. Cela vous aidera ainsi à prendre des décisions de crédit éclairées et plus rentables en temps réel.
- Tous types de banques.
- Prêteurs sur salaires.
- Plates-formes de prêt P2P.
- Fournisseurs de micro-finance.
- Sociétés de crédit-bail.
- Fournisseurs d’assurances.
- Plates-formes de commerces électroniques et des télécommunications.
Notre solution
La solution Big Data Scoring peut être facilement intégrée à n’importe quel cœur de banque ou plateforme de crédit via une simple API REST. Nous nous assurons que tous les transferts de données traités, sécurisés et stockés dans une juridiction adaptée à chaque client. Le processus commence par la formation des algorithmes Big Data pour chaque analyse de rentabilisation en fonction des données historiques enrichies.
Fonctionnement
Nous développons et déployons des modèles de notation personnalisés qui combinent les données internes d’un prêteur avec des milliers de données externes telles que des informations basées sur la localisation, les résultats de recherche sur le Web, le suivi comportemental, les détails techniques de l’appareil, les données des applications mobiles et bien plus encore. Cela permet aux prêteurs de prévoir avec précision le comportement de paiement des emprunteurs, les aidant ainsi à prendre des décisions de crédit éclairées et plus rentables en temps réel.
Validation
Après validation par le client, les modèles et les règles d’algorithme sont déployés sur le Big Data Scoring Decision Engine. L’outil est prêt à fonctionner immédiatement. Dans le même temps, les outils propriétaires de collecte de Big Data seraient ajoutés aux canaux d’acquisition de clients en ligne du prêteur, ce qui permettrait la formation de futurs modèles avec des données uniques supplémentaires.
